据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国(guó)得(dé)酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层(céng)层的(de)神(shén)经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数学模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元(yuán)联(lián)结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全(quán)整理(lǐ)，近(jìn)期在互动(dòng)易平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业(yè)务(wù)的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元方(fāng)式感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司(sī)全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的(de)地(dì)方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的(de酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗)许(xǔ)多特征。

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