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宝马大降价的原因,最近宝马为什么大降价

宝马大降价的原因,最近宝马为什么大降价 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据(jù)产业冷热(rè)夹(jiā)击的主体,在这(zhè)个躁动(dòng)的(de)数据要(yào)素化元(yuán)年,接下来将面对的(de)是何(hé)种机遇和挑战?  

  4月最(zuì)后一周,数据要素概念股(gǔ)集体上演惊魂(hún)大蹦极。4月21日,大洋彼岸一则“美方或将限制对华部分关键产业投(tóu)资”的消息,让(ràng)这个诞生仅10天(tiān)的概念(niàn)板(bǎn)块从领涨瞬间转入领跌。前一天还是市场最强领(lǐng)涨者,后一天便成跌(diē)停最扎堆之地(dì)。

  不仅联袂闪崩,众多数据(jù)要素概念(niàn)股在(zài)一(yī)周(zhōu)内还持续一(yī)泻千里,即便周四大盘已(yǐ)经(jīng)出现明显企(qǐ)稳,该新(xīn)晋(jìn)明星(xīng)板块仍失(shī)血(xuè)不止。直到本月的(de)最后一个(gè)交(jiāo)易日(rì),才(cái)终(zhōng)于暴力反弹,整个数据要素板块(kuài)周(zhōu)五上涨(zhǎng)4.18%,相关(guān)公司(sī)再度呈现(xiàn)涨停潮。

  这样(yàng)的大落大(dà)起,让步入(rù)2023年以来反复热络的“数据要素行情”在本周呈现略带(dài)戏剧化一幕(mù)。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据(jù)要素化元(yuán)年|钛媒体封面(miàn)

  数据要素概念能(néng)够在短(duǎn)短几个(gè)月成为资本市场(chǎng)关注、认可(kě)、追捧的新晋明(míng)星板块,背后有着深刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如果说2022年是数据要(yào)素市场(chǎng)概念、政策启动探索的第一(yī)年(nián),那么2023,无论从政策(cè)、资金、技术(shù)以及现实需要等任何角度看,都堪称数据(jù)开始实(shí)现(xiàn)要素市场化(或曰数据要素化)的元年。要素(sù)市场化进程身后,是(shì)新(xīn)一轮行业爆(bào)发在即、巨(jù)大空(kōng)间(jiān)正(zhèng)在开启、深(shēn)刻变(biàn)革蠢蠢欲动等带来(lái)的广(guǎng)阔(kuò)期待。

  此种背(bèi)景下,去年年末“数据二十(shí)条”发布至今的(de)4个月时间里,在国(guó)家数据局设立和(hé)AI的(de)陡然(rán)出圈加持下,资本市场(chǎng)屡掀“数据要素行情”,相关概念股持(chí)续(xù)活跃(yuè)且(qiě)屡屡上演涨停(tíng)潮。

  4月10日,同花顺(shùn)在数据确权、数据安全之外正式(shì)上线数(shù)据(jù)要素板块(kuài)概念(niàn),构成数据要素板(bǎn)块的公司是最标(biāo)准的数商(shāng)上市公司,新板块凸显了二(èr)级市场资金对概念的(de)认(rèn)可。

  数商股高(gāo)位蹦(bèng)极(jí):躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  不过,本周陡然出现的好似无(wú)底般的(de)高(gāo)空坠落,即(jí)便有最(zuì)后一个交(jiāo)易(yì)日(rì)的蹦极式反攻给(gěi)予安抚,也难免让场外本(běn)已爆棚的热(rè)情滑落于迷茫之中。

  在眼下数据要素(sù)概(gài)念热冷交杂之际,身处数据(jù)产业的企业与(yǔ)机构们,在这(zhè)个躁动的(de)数据要(yào)素化元年(nián),接下(xià)来将面(miàn)对的是(shì)何种机遇和挑战?确有必要进行一些梳理与(yǔ)展望。

  双(shuāng)线(xiàn)驱动

  数据要(yào)素,从2020年3月概念的推出到2023年4月的如火如荼,经历了从政策导向到技术发(fā)展的双线推(tuī)动。

  2020 年3月底发布(bù)的《关于构(gòu)建(jiàn)更(gèng)加(jiā)完(wán)善的要素(sù)市(shì)场化配置体制机制的(de)意见》中,首次(cì)明确“加快培育数据要素市(shì)场”,成为顶层第(dì)一份(fèn)关于要(yào)素市场化配置文件。

  2022年,相关(guān)重磅(bàng)政策迭出,年末(mò)“数(shù)据二十条”的落地,为数据产权(quán)、数据要素流通(tōng)、交易制度以(yǐ)及数(shù)据要素收(shōu)益分(fēn)配和治理制度构筑(zhù)起“四(sì)梁八柱”,数据要素生态圈逐(zhú)渐清(qīng)晰。

  “数据作为新型生产(chǎn)要素,是数字化、网络化、智能化的基(jī)础,已快(kuài)速(sù)融入(rù)生(shēng)产、分配(pèi)、流通、消费和(hé)社(shè)会服务管理等(děng)各(gè)环节,深刻改变着生产(chǎn)方式、生活方式(shì)和社会治理方(fāng)式。数(shù)据(jù)要素已成(chéng)为驱动中国式(shì)现代化(huà)的(de)重要引擎。当前,经济全(quán)球化已(yǐ)进(jìn)入(rù)一个由数据要素驱(qū)动的新(xīn)时代。”此(cǐ)宝马大降价的原因,最近宝马为什么大降价ine-height: 24px;'>宝马大降价的原因,最近宝马为什么大降价种观点(diǎn)目前已(yǐ)成各方共识(shí)。

  另一边,计算机、信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务业等数字经济迅猛发展,催化AI大模型突(tū)然于近(jìn)期在全(quán)世界范围内出现一波爆(bào)发性(xìng)效应。

  而大模型的发展(zhǎn),也依赖(lài)于数据,包(bāo)括用于预训(xùn)练的海(hǎi)量非结构化数据、人机协同生产的数据(jù)、人(rén)工对机(jī)器生(shēng)成数据进行质量(liàng)排序以及机器生(shēng)成的排序致据、知识库(kù)数据集等作为改善(shàn) ChatGPT 质量的关键(jiàn),都对数(shù)据产生(shēng)了新(xīn)的需求。

  数据赋能大模型发展反(fǎn)哺人类(lèi)科(kē)技发展,这种正(zhèng)向循环(huán)的逻(luó)辑(jí),结合(hé)政策端的发(fā)力(lì),进一步让数据要素及相(xiāng)关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来(lái)全球数据量呈井(jǐng)喷式发(fā)展,根据国际数据公司(IDC)预(yù)测,2025年全(quán)球数据(jù)量将达到163ZB。

  具体到国内,国家工业信(xìn)息安(ān)全发展(zhǎn)研究中心的《中(zhōng)国数据要素市场发展报告》显示,2021年我国数据要素市场规模815亿元(yuán),在“十四五”期间(jiān)有望保持 25%的复合(hé)增速(sù)。

  国(guó)际数据公司发布(bù)的《2023年V1全球大数据支出指南》数据(jù)显示,2022年中国大数(shù)据(jù)市场总体IT投资规(guī)模(mó)约为170亿美(měi)元(接近(jìn)1200亿(yì)人民币(bì)),预计2026年增至364.9亿美(měi)元(超过2500亿人民币),实现规模(mó)翻倍。

  近(jìn)期(qī)从(cóng)技术到政策的强力推动鼓励下,数(shù)据要(yào)素发展(zhǎn)预期又出现明显跃升。国家发展(zhǎn)改(gǎi)革委(wěi)价格(gé)监(jiān)测中心副(fù)主任王建冬受访时就表(biǎo)示:“据初步(bù)测算(suàn),随着数据(jù)要素市(shì)场化(huà)配置改革不断深入,‘十四五’期间我国数据要素(sù)流通(tōng)市场(chǎng)规模(mó)将(jiāng)达到(dào)5000亿元至10000亿元(yuán)规(guī)模。”

  抛(pāo)开(kāi)预测的具体数(shù)字(zì)差(chà)别不谈,从中至少(shǎo)清晰(xī)可见的是(shì),随(suí)着数据量指数级(jí)增长,数据分析(xī)算法和技(jì)术迭(dié)代更新,数据(jù)创新应用和产业(yè)优化升级(jí),数据对社会变革影响的同时,也将带来行业与从(cóng)业群体(tǐ)的高速增长(zhǎng)。

  变革浪潮(cháo)

  钛媒(méi)体APP汇总多方信息发(fā)现,两个月来(lái),围绕数(shù)据(jù)要素(sù)的(de)相关动作(zuò)之密集堪称近十年之最。

  一方面,从(cóng)内(nèi)地(dì)到香(xiāng)港,各种数据(jù)主题的全国或(huò)国际(jì)性论坛、峰会此(cǐ)起彼伏,以数(shù)字(zì)底色最浓的杭州为例,2月(yuè)25日召开首届未来数商大会(此(cǐ)时距离在上(shàng)海召开的全球数商大(dà)会仅3个月)、3月16日全球数字科(kē)技峰会、23日聚焦(jiāo)数据要素“中国数谷”杭州(zhōu)峰会(春(chūn)季)、4月(yuè)科技创新产(chǎn)业峰会加承(chéng)办联合国数据论坛。

  另(lìng)一方(fāng)面,3月宣布组建国家数据局之(zhī)后,从(cóng)部(bù)委到省市、从沿海到西部,各层(céng)级推动(dòng)数据要素产业发展的(de)政策争先(xiān)出(chū)笼。

  4月19日国家发(fā)改(gǎi)委提出(chū)“加快构(gòu)建“1+N”数据要素基(jī)础制度体系,推动有条件的地方和(hé)行(xíng)业开展(zhǎn)数据要素流通使用先(xiān)行先试”,强调“适度超前布(bù)局数字基础(chǔ)设施(shī)”,首次明确的“新基建”范围里,也大多围绕数据要素化而成。

  “这(zhè)表(biǎo)达出大(dà)家对数据作为(wèi)战略(lüè)性资源的重视程度(dù),也体现(xiàn)了(le)将数据按照生产要(yào)素的(de)运作方式来运营的(de)决(jué)心(xīn)和(hé)态度”,一(yī)位私募界人士称,“所以A股市(shì)场中里,数据要素概念股在受消息冲击大跌之前,表(biǎo)现(xiàn)出(chū)异常的受资金认可与追捧。”

  资金的认(rèn)可背后(hòu)是对迎来产(chǎn)业新浪潮的(de)预期,如同农业(yè)经济时代以劳动力(lì)和土地、工业经济时代以资(zī)本和技术为(wèi)新的(de)生(shēng)产要素一样,进(jìn)入数(shù)字经济时代后(hòu),数据已(yǐ)经上升为新(xīn)的关键生产要(yào)素(sù)。

  4月27日(rì),第(dì)四届联合国(guó)数(shù)据论坛在(zài)杭州落(luò)幕。在这(zhè)个首次于亚(yà)太举办的(de)全球数据盛(shèng)会(huì)上,着重(zhòng)强化了数字创新(xīn)应用与合作、挖掘数据价值、提高数据(jù)公信力(lì)、构建良好数据生态四个主题。

  联合国秘书长古特雷(léi)斯(sī)开(kāi)幕视频(pín)致辞时表示:“2030年(nián)议程的进程过半之际,可持续(xù)发展目(mù)标进展已(yǐ)经(jīng)停滞,甚至倒退。本次论坛是在这个关(guān)键(jiàn)时刻,助(zhù)推(tuī)数据的变革力量和(hé)加快进展的重(zhòng)要(yào)机会(huì)。”他甚至直言(yán):“21世纪的今天(tiān),数据(jù)的(de)重要意义就(jiù)如同石油在20世纪(jì)的(de)意义。”

  联合国驻(zhù)华协调员常启(qǐ)德(dé)则称,“当今世界正面临多(duō)重挑战,数据再次成为了实(shí)现进(jìn)步的关键……”

  一系列言语间,既凸(tū)显着数据资(zī)源中蕴含的(de)巨(jù)大价值,也弥散出对数据产业浪(làng)潮尽(jǐn)快到来(lái)的迫切期望。加(jiā)快推进数字化(huà)转型,挖掘、开发(fā)数据资源,俨然已成(chéng)停滞与困(kùn)境中的(de)“救命稻草(cǎo)”。

  领会了这样的语境(jìng),就不难理解(jiě)此(cǐ)前广东宣布拟将数据要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不(bù)难理解围绕(rào)“数(shù)据(jù)要素弥补土地要素地位、从土地财政到(dào)数据财政”的热议与遍及(jí)各(gè)地继而延(yán)烧至资(zī)本市场的数据要素化热情。

  行(xíng)业(yè)变革(gé)山雨欲来(lái),制度学派领军人物、经济学家约翰·加(jiā)尔布(bù)雷思昔日(rì)观点此刻(kè)尤为激动人(rén)心:“任何一(yī)个时(shí)代都有个最重要的生产要素,在不同的发展阶段,同一社会的不同时期,谁掌握最重(zhòng)要的生产要素,谁就掌(zhǎng)握了权(quán)力(lì),在收入(rù)分配中获得更多的(de)收益”。

  创新下的从冷(lěng)到温(wēn)

  数据要(yào)素(sù)化,是指数(shù)据(jù)变成新型生(shēng)产要素的过程(chéng),意即将包含信息的(de)数据作(zuò)为(wèi)一种关键(jiàn)生产(chǎn)要(yào)素来进(jìn)行生产并产生收(shōu)益。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的数据要素化(huà)元年|钛(tài)媒体(tǐ)封面(miàn)

  钛媒体(tǐ)APP综合(hé)多(duō)方观点(diǎn),要素化的具体(tǐ)实现路(lù)径表现为(wèi):数据流通的市场化(huà)、产业化与(yǔ)资(zī)产资(zī)本化。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒体封面

  整(zhěng)个过程中,传(chuán)统的确(què)权(quán)、定价模(mó)式并不适(shì)用,需要机制、理念(niàn)、主体等配(pèi)套(tào)创新(xīn)。

  比如(rú),国(guó)家(jiā)发展改革委价格监(jiān)测中心副(fù)主任(rèn)王(wáng)建冬就认为,培育(yù)壮大数据(jù)流(liú)通交(jiāo)易市场的关键之一(yī),是最(zuì)大限度盘活数据(jù)资产价值,因此就需(xū)结(jié)合发展(zhǎn)实际建(jiàn)立适配数(shù)字经(jīng)济规(guī)律的(de)新(xīn)型数(shù)据价格机制(zhì)。

  不仅(jǐn)价(jià)格机制,数据(jù)要素市场化作为对数据更深(shēn)度利用,也代表了一种全方位(wèi)的(de)革新。这种革新对(duì)数据要素化的重要性(xìng),在数据交易所市(shì)场的9年曲(qū)折历程中反映得颇为典(diǎn)型。

  “我(wǒ)国(guó)自2014 年开始探索(suǒ)建(jiàn)立类似(shì)证(zhèng)券交易所形式的数据交易机(jī)构(gòu),截(jié)至(zhì)2022年11月,各地先后成立(lì) 48家,仍有8家正(zhèng)在筹备(bèi)建设中(zhōng)。总体(tǐ)来看(kàn),早期建设的(de)数据交易机构大(dà)都(dōu)没有(yǒu)找到成功的商业(yè)模式,多数机(jī)构已停止运营(yíng)或转变经营方(fāng)向,发展情况未达预(yù)期。”信通院今年1月发布的数据要(yào)素白皮书称。

  数商(shāng)股高位蹦极(jí):躁动的(de)数据要素化元年(nián)|钛(tài)媒体封面

  不过(guò),在(zài)近(jìn)两年来,随着顶层(céng)多项(xiàng)重(zhòng)要(yào)政策(cè)出台,各地新建的一批新型数据(jù)交易(yì)机(jī)构,从强(qiáng)化技术支撑(chēng)、完善配套规则入手,在消除供需双方的信息差(chà),推动形成合理(lǐ)市场(chǎng)化价格机制和(hé)可(kě)复(fù)制(zhì)交(jiāo)易制度、规则方面进(jìn)行探(tàn)索,很快找到了在(zài)数据要素市场中(zhōng)的立足点、突破点。

  在(zài)复(fù)旦大学管理(lǐ)学院信息(xī)管(guǎn)理与商业(yè)智(zhì)能系教授、上海数(shù)据(jù)交(jiāo)易所研究院黄丽(lì)华看来,这些突破或者(zhě)说(shuō)进步(bù)体现在诸多方面:“首先是(shì)发(fā)布了(le)跟数(shù)据要(yào)素流通规则有关的(de)一系列的文件;有些机构发布了跟(gēn)数据要素流通有关(guān)的登记凭(píng)证,包(bāo)括(kuò)登记证书、数(shù)据(jù)商凭证、数据资产凭证等,说明正在探索建构数据凭证(zhèng)的意义(yì);再有机构(gòu)开始探(tàn)索(suǒ)关于数(shù)据要(yào)素或者叫做数据资产(chǎn)登记(jì)平台的建(jiàn)设,意味着开始了数据要素市场(chǎng)分级市场探索;还有正在(zài)探索(suǒ)具(jù)有行业属性或专业属性的数据(jù)交易市场的板(bǎn)块,比(bǐ)如海洋大(dà)数据交易平台、文化大数据(jù)的交易平台;上海(hǎi)数据交(jiāo)易所正尝试在金融(róng)行业开始一站通行(xíng)业的数(shù)据交易板(bǎn)块,包括跨境数据(jù)流通方面。”

  这些数据要素(sù)分(fēn)级市场探索下(xià),2022年场内数据(jù)交易(yì)取得了不错的交易额,也让大家体会(huì)到数(shù)据要素场内市场(chǎng),从原本的多年(nián)冷市场变(biàn)成了(le)温(wēn)市场。

  体系、机制的创新让冷(lěng)落多年的场内(nèi)交易开始获得数据要素(sù)市场买(mǎi)卖(mài)双方的(de)认可。

  数商们(men)的春(chūn)天  

  数据要素市场是一个(gè)涉及多(duō)方参与(yǔ)者的复杂生态系(xì)统,其中数商群体是一(yī)个重要的角色。

  2021年11月(yuè)上海数据(jù)交易(yì)所在其揭牌成立仪(yí)式(shì)上提出新(xīn)“数商” 概(gài)念,即“以数据为主(zhǔ)要业(yè)务(wù)对象的企业,通过参(cān)与数据基(jī)础设施建设、数(shù)据开(kāi)发治(zhì)理(lǐ)、数据应用和数(shù)据共享(xiǎng)流通(tōng)等市场环节实现数据(jù)要素价值化。”

  此后北京市提出“数(shù)字经济中介”,广州提出“数据经(jīng)纪人”,虽(suī)然概念和具体范围(wéi)有所差异,但作为数(shù)据要素市场新主体其本质同属一类群(qún)体。

  从概念诞生过程不难看(kàn)出,其是随(suí)数(shù)交所的设立与发展(zhǎn)而来。而(ér)数(shù)据(jù)的场(chǎng)内交易,仅占全部市场的2%至5%(据(jù)不同(tóng)口径估算),大量市(shì)场主体活跃于场外以传(chuán)统点对点流(liú)通模式运营。

  在(zài)上海数交(jiāo)所发布的2022年数商产业报告(gào)中(zhōng),将传统 IT 服务(wù)市(shì)场(chǎng)的服务商与来自于数据交易相(xiāng)关的服务(wù)商(shāng)统称为“数商(shāng)企业”,对这些数商企业的定位是:“贯穿于(yú)数(shù)据(jù)要(yào)素市场(chǎng)全链路,在数据产生、创新使用、 数据(jù)流通与交(jiāo)易(yì)、数据技术(shù)创(chuàng)新、数(shù)据治(zhì)理与(yǔ)管理(lǐ)等(děng)方面承担(dān)不可或缺的(de)作用。”据此检(jiǎn)索出(chū)的工商主(zhǔ)体高达192万家,按不同(tóng)职能(néng)位置被分为(wèi)15个子类。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP发(fā)现,这个庞大的群体,在(zài)数(shù)据要素市场化的(de)强力(lì)信号面前,既欢欣于巨大的机遇,也面临着转型与创(chuàng)新能(néng)力的考验。

  数(shù)商(shāng)股高(gāo)位蹦(bèng)极(jí):躁动的数(shù)据要素化元年|钛媒体封面

  成立于(yú)1980年的葡萄城集团是全球(qiú)领(lǐng)先的软件开(kāi)发技术和低代码平台提供商,引领(lǐng)开发技术(shù)和数据(jù)分析工具发展(zhǎn)。对国内(nèi)数(shù)字化进(jìn)程而言(yán),可(kě)以说是先期而生(shēng)、并肩前行,多(duō)年来从数商到传统(tǒng)企业接触众多。

  谈及数据领(lǐng)域近几年的主要(yào)变(biàn)化,该公司数据分析资深技(jì)术顾(gù)问曾健(jiàn)讲述两个(gè)感触深刻(kè)的案例。

  一个(gè)案例(lì)是小到只生产(chǎn)钥匙(shi)扣这(zhè)类(lèi)产品的江(jiāng)浙小厂(chǎng),原本毫无(wú)数据、数字化此(cǐ)类概(gài)念(niàn)。他(tā)们(men)每天的日常记录以前均为人工操作,打卡、发工牌(pái)、列生产工单等(děng)。

  如(rú)此往(wǎng)复(fù)原本并无多大异常,当面(miàn)临设备多久(jiǔ)需要维护(hù)、产线更新换(huàn)代如何(hé)投(tóu)入等决策(cè)时(shí),突然发现人工积累(lèi)下的所谓数据相当(dāng)不牢靠,比如填(tián)写了(le)开工(gōng),实际并不见的机(jī)器(qì)真(zhēn)有转(zhuǎn)动(dòng),很容易(yì)误导。

  后来一是(shì)形势(shì)需要(yào)、二是价格门(mén)槛大幅降低,遂尝(cháng)试(shì)数(shù)字(zì)化(huà),用一个连(lián)接每个(gè)设备、联通(tōng)每个生(shēng)产工(gōng)序的(de)系统搜集数据,出现假数(shù)据的(de)空间几乎(hū)被(bèi)挤压殆尽,再根(gēn)据(jù)这些分析结果做投入产出决策,便立刻尝到数据能产生的价值(zhí)。

  更令(lìng)曾健感(gǎn)受最深的是过去(qù)三年,数字(zì)化普(pǔ)及速度与被接受程度出现了远(yuǎn)超(chāo)以(yǐ)往(wǎng)的(de)趋势。过去,需要(yào)数商服务的(de)基本是大型企业(yè)或具备互(hù)联网基(jī)因的公(gōng)司(sī),这几年中小(xiǎo)型(xíng)企业和传统行业寻求数字化转型(xíng)者众多。

  “大到华为小到作(zuò)坊(fāng)式企业,你会发现他(tā)们(men)都(dōu)会去上数据系统。许多人(rén)说原来觉(jué)得这个(gè)概(gài)念跟自己很比较遥远,后来尝试真觉得(dé)数据有帮助就开始往这方(fāng)面(miàn)转。”曾健称。

  当然,这(zhè)其中价格(gé)门槛(kǎn)的(de)下降也是一(yī)个重要因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目,动(dòng)不动(dòng)几百万上(shàng)千万这种(zhǒng)规(guī)模,现在 BI技术发展的都很轻盈(yíng),价格(gé)也很灵活,几(jǐ)十万规模甚至更低也很常见。”曾健(jiàn)称。

  在企业内(nèi)部,数据产品(pǐn)的需求也(yě)从(cóng)高层推广到了市场(chǎng)营销、中(zhōng)层(céng)乃(nǎi)至(zhì)一线业务(wù)人员,此种形势实际上(shàng)是给(gěi)数(shù)商行业未来(lái)发(fā)展培育出(chū)成(chéng)熟市场(chǎng)基础。

  市场环境日(rì)渐成熟的同时,政策(cè)法(fǎ)规环境也在规范,虽然数据安全和(hé)隐(yǐn)私保护(hù)的压力(lì)激增(zēng)会产生随之而来的成本,但总体利好居多。

  “《个人信息保护法》、《网安(ān)法》、《数据安全法》的(de)实施,明(míng)确了企业信用数(shù)据与(yǔ)个人(rén)信用数(shù)据的(de)边界,进一步强化对征信机构、数据提供者、数据使用者的合规要求,降低(dī)各参与方的合规风险和合规成本(běn),能够很大程度(dù)上消除市场对政策的不确定性预期,增(zēng)加大数(shù)据征信基础(chǔ)设施投资,更(gèng)好(hǎo)地应用新(xīn)兴科(kē)技推动征信(xìn)业务创新发展”,企查查(chá)数据(jù)部门(mén)相关负责人分析(xī)称,“对于企业(yè)信用大数(shù)据行业来(lái)说,数据源皆来自于(yú)政(zhèng)府(fǔ)机构的公(gōng)开(kāi)信息(xī),政策法规(guī)的实施并不会带来成本的上(shàng)升,也有利于保护持证企(qǐ)业的规(guī)范经营。”

  数商的数据(jù)转型考验  

  曾健讲述(shù)的另一案例主(zhǔ)角,是一家主要(yào)业(yè)务是为药企做信息化,诸如以搭建数据中台来实(shí)现数字化转型的软件公司,其在医药信息化(huà)领域已深(shēn)耕(gēng)20余年、全国(guó)排名前三(sān)且有BAT资金背景。

  近年来他们发现要把(bǎ)软件做优、卖好,数据(jù)资源的整合已成为关键(jiàn),因(yīn)为药企的许多生产决策(cè)非常需要(yào)上下游数据(jù)以及(jí)这些数据之间的关联性分析。

  虽(suī)然他们在(zài)这个领域(yù)做了很久、手里也掌(zhǎng)握(wò)了大(dà)量(liàng)的数据(jù),但如何做(zuò)真正的(de)大数据分析却颇感(gǎn)力(lì)不从心(xīn)。然而这(zhè)一块对他(tā)们(men)的业务(wù)却越来越重要,因为需(xū)要(yào)不断对手中沉淀下的数据进行分(fēn)析,并以(yǐ)此(cǐ)结(jié)果来支持本身的(de)软件开发(fā),否则开发出的产品很可能(néng)效果(guǒ)不佳或(huò)同质化而遭(zāo)用(yòng)脚投票。

  于(yú)是,他们选(xuǎn)择向葡萄城这样的更专业机构(gòu)购买服务(wù)。

  “这个(gè)案例的重(zhòng)点是说,即使是信(xìn)息(xī)化服(fú)务提供商,如(rú)果希望能进(jìn)一步去(qù)帮助客户做数(shù)字(zì)发展或转型(xíng),他们自(zì)己(jǐ)的(de)信(xìn)息化思维首先需要(yào)转型”,曾健称,“软件公司(sī)自己的业(yè)务方向(xiàng)、自己的软件产品如果(guǒ)不先(xiān)往数字化转型方(fāng)面走(zǒu),它就跟不上市场需求。”

  事实上,以革新、创新(xīn)来适应数据要素化过(guò)程中(zhōng)的新(xīn)局面(miàn),不仅是(shì)对机构、管理层提出的要(yào)求,对数商(shāng)群体来说,更需具备时时(shí)能予以响应的能力。

  “随着用户市场(chǎng)的逐(zhú)渐扩(kuò)大,产品同质(zhì)化(huà)问题我们不能回避,这是多数高速发展(zhǎn)行(xíng)业中的普遍现象。面对数据同质化等各项挑战,数(shù)据服务商更加需要注(zhù)重创新(xīn)服务(wù)模式和产品形式,并(bìng)根据不同客户群(qún)体和市场(chǎng)需求进(jìn)行差异化定(dìng)制服务(wù)。”企查查(chá)数据部(bù)门相关负(fù)责人称。

  因(yīn)此,成功数(shù)商必备的(de)特点(diǎn)包括(kuò):对(duì)数(shù)据有(yǒu)敏锐的洞察力和创造力,能够发现并满(mǎn)足市场需求;有严(yán)格的(de)质量标准和管(guǎn)理流程,能够保证(zhèng)数据(jù)的可信度(dù)和(hé)可靠性;持续的学习(xí)和更新能力,能(néng)够跟(gēn)上技术和行(xíng)业的发展变化。

  隐私保护,最寒冷(lěng)的短板

  张亮(化名)几年前曾经是一名“数据买手”,其工作内(nèi)容是(shì)研(yán)究不同网站、APP用户(hù)的特征,对标本公司前者客(kè)户群体画像,找到最佳(jiā)匹配数据源,提出(chū)数(shù)据采购(gòu)建(jiàn)议(yì)。

  其回(huí)忆,彼时想购买数据(jù)几乎(hū)触手可(kě)得(dé),各(gè)种数据(jù)公(gōng)司拍着胸脯念叨着(zhe)“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断递(dì)上名片。对比现在,前些年那种情(qíng)形(xíng)少多了,网(wǎng)络平(píng)台也(yě)很难搜(sōu)到(dào)公开叫(jiào)卖信息的。

  “能参与的,数量规模是(shì)小了,但有条件继续参与(yǔ)的,手法下限却(què)比以前(qián)狠(hěn)了许多”,张亮(化名)称,“狠到什么程度?我自己(jǐ)已经对所谓隐私保护、隐(yǐn)私安全(quán)完(wán)全绝望。尤其(qí)今年以来。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝(pù)一段个人信息泄露经历:孕期在母(mǔ)婴店买东西,注册了一个APP之后(hòu),老公便屡屡收到涉(shè)黄信(xìn)息。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极(jí):躁动的(de)数(shù)据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  就在本(běn)篇稿件(jiàn)写作之时,笔(bǐ)者也肉身精准(zhǔn)感受到(dào)类似的“精准营销”神逻辑:在京东购买(mǎi)两(liǎng)盒肝(gān)胆(dǎn)类药品后,很快收到国内某一线酒(jiǔ)企给(gěi)同一地址“精(jīng)准赠送”的两瓶(píng)合计(jì)四两白酒,另有某互(hù)联(lián)网医院(yuàn)人(rén)员致(zhì)电(diàn)的询问推销。

  约一个多月前,在接到某保险推销(xiāo)电话后,当说出“已经买过”的随机(jī)借(jiè)口,竟(jìng)招致对(duì)方愠怒(nù),连续列举出几处个人关键信(xìn)息来证明尚(shàng)未购(gòu)买。

  这些现(xiàn)象(xiàng),此前从未经历(lì),也因(yīn)此感知(zhī)到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据(jù)产业能够从国(guó)家级别被(bèi)推起来,那么肯定是希望——特别是在前期早期能(néng)带动很大一波相关(guān)产业的蓬勃发展,但政策、资本假若短(duǎn)期促(cù)进作用太明显,根据以(yǐ)往经验很容易会同时(shí)带(dài)来一些'虚(xū)火'甚至某(mǒu)些(xiē)乱象,之前的房地产、互联(lián)网行(xíng)业都有(yǒu)过这种阶段。因此不得不特别注意(yì)。”对于数据(jù)产(chǎn)业的火热,曾健认为一(yī)定的(de)冷静也很(hěn)必要。

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