自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

黄喉要煮多久，黄喉要煮多久才能熟火锅ng>马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么(黄喉要煮多久，黄喉要煮多久才能熟火锅me)高(gāo)清(qīng)，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的(de)确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边际成本(běn)降低，让(ràng)万众受益。

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