自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还美人刑是什么，古代刑法美人计是什么意思有(yǒu)网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技(jì)术(shù)创新(xīn)，将在人(rén)工智(zhì)能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容(róng)生产的(de)方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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