自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi大肖指哪几个生肖，大肖指哪几个生肖动物)软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加(jiā)持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在大模(mó)型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的(de)方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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