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金允智致命之旅演的谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的姿势(shì)和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆(bà金允智致命之旅演的谁o)科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发金允智致命之旅演的谁展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。