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鹅颈藤壶多少钱一斤,鹅颈藤壶和佛手螺一样吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母(mǔ)端(duān)的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年(nián)失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万;二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点研究(jiū)疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不(bù)能(néng)忽视(shì)。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升一定(dìng)是失(shī)业(yè)增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年就业和(hé)失业(yè)人数的基本(běn)情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势好于去(qù)年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一(yī)般在(zài)上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据(jù),青(qīng)年失(shī)业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年(nián)人由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青(qīng)年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年(nián)失业人(rén)口的行业分布是由就业分布(bù)决定的(de),吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特(tè)点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的(de)生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分(fēn)类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失(shī)业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就(jiù)业总人(rén)数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育的(de)青年失业(yè)人口而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者(zhě)来(lái)自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个(gè)时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数(shù),当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动(dòn鹅颈藤壶多少钱一斤,鹅颈藤壶和佛手螺一样吗g)市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发(fā)布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大(dà)约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失(shī)业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失(shī)业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人(rén)口抽样(yàng)调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而(ér)每(měi)10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;鹅颈藤壶多少钱一斤,鹅颈藤壶和佛手螺一样吗p>

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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