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亲爱的让你㖭我下黑 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT亲爱的让你㖭我下黑火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(r亲爱的让你㖭我下黑én)工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。