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敷面膜20分钟后如果没干还敷吗,敷面膜20分钟后如果没干还敷吗

敷面膜20分钟后如果没干还敷吗,敷面膜20分钟后如果没干还敷吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业(yè)率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年失业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我敷面膜20分钟后如果没干还敷吗,敷面膜20分钟后如果没干还敷吗(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情(q敷面膜20分钟后如果没干还敷吗,敷面膜20分钟后如果没干还敷吗íng)况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期(qī)大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报(bào)告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化(huà)都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露(lù)了(le)当前(qián)青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失业形势要好于去年(nián),这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于(yú)工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年失业主要(yào)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔(tī)除(chú)这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人(rén)口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人(rén)群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù),知识密度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四(sì)个行业是(shì)国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金融业(yè)外(wài),其他四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就(jiù)业(yè)流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年(nián)失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人(rén)数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看(kàn),知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年(nián)失业人(rén)员增长的(de)症结在于服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的(de)生活(huó)性服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学(xué)历的推(tuī)崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年(nián)轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次(cì)就业(yè)时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要(yào)明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别(bié)说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力(lì),参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确(què)反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样(yàng)本(běn)比例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在(zài)长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左右,因(yīn)而(ér)人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数(shù)会根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司(sī)

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