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2l是多少毫升 2l是多少升 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有2l是多少毫升 2l是多少升漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独(dú)立(lì)价(jià)值(zhí)和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。