芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家

　　占烁 联系人(rén)

　　投(tóu)资拔冗莅临是什么意思boronnijijiao，拔冗莅临是什么意思？ 词语要点

　　·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三(sān)方面(miàn)：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）。通过三因素框架(jià)，我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升，更重要(yào)却被忽(hū)视(shì)的(de)因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平，新增(zēng)约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率却(què)高(gāo)达(dá)19.6％。我们(men)认为，失(shī)业人口会随着经济复苏而减少，但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架：（1）失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率），据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加，不(bù)要(yào)忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职，被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

　　·（3）按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看，三分之二(èr)的青年失业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化较大，呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù)，青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业，但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业，而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的(de)分化，带(dài)来青年(nián)就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

　　·分母端的(de)青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速(sù)，新增城镇人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因：一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万；二(èr)是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场；三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同(tóng)，在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià)，对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业(yè)率上(shàng)升；②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业率上升；③青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅，青年失(shī)业(yè)率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会(huì)随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少，但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源，抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分化(huà)未收窄；青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

　　5. 附录(lù)：概(gài)念和数据说明(míng)

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正(zhèng) 文(wén)

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下，城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点，但青年失(shī)业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报(bào)告将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

　　1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

　　失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见，影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个因素(sù)：①青(qīng)年失业人口；②青年总人口；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口径。

　　三个(gè)因素的(de)变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时，经常(cháng)认为失业(yè)率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果，这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题(tí)，因为我国的劳(láo)动力总量（也称经济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率则(zé)不能(néng)忽视分(fēn)母的(de)变(biàn)动，因为(wèi)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万，青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万，仅(jǐn)增加了4万左右(yòu)，约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的9％提高(gāo)到(dào)七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿，整体(tǐ)失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)基本不(bù)变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(liàng)（分子），但决定青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　从总(zǒng)量(liàng)来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业(yè)数(shù)据(jù)解读时，披露了当前青年就业和(hé)失业人数(shù)的(de)基本情况(kuàng)：“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有(yǒu)参与劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人，主体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng)；参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人，其中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平(píng)，今年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点，青年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右，比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

　　从增量(liàng)看，今年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在3219万，青年失(shī)业率每提(tí)高1个点，带(dài)来32万左右的(de)新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点，但(dàn)从新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今年(nián)前四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势要好于去年，这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国(guó)青(qīng)年失业(yè)率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

　　失业原(yuán)因方(fāng)面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为，青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟(shú)练，往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据，青(qīng)年失业主要原因是主动辞职，被(bèi)裁员拔冗莅临是什么意思boronnijijiao，拔冗莅临是什么意思？ 词语的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59％，其他(tā)年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群后，剩下的(de)青年失业人口中，第一大失业原因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三(sān)分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中(zhōng)，年(nián)龄越低(dī)，平均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过大(dà)学教育的，这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致类似(shì)，青年人由于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)的占比(bǐ)来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务(wù)，知识密(mì)度从低(dī)到高

　　青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年(nián)占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65％左右(yòu)。同时，这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的行业，吸纳了(le)60.7％的(de)青年就业(yè)。从行业来看(kàn)，青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布(bù)决定的，吸纳(nà)就业占比较大的行业，往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此，在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之(zhī)前，需要研究青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

　　青年(nián)就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供(gōng)应业，这(zhè)四个行业(yè)是国(guó)民经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到(dào)2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为(wèi)5.3％，租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另外，建筑业(yè)和(hé)房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限，来(lái)计算各行(xíng)业的知识密(mì)集(jí)程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外(wài)，其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10，各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致，即青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

　　但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比例（该行业的青年(nián)失(shī)业(yè)人数(shù)/青年(nián)失(shī)业总人数），除(chú)以各行(xíng)业的青年就业比例(lì)（该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年(nián)就业总人(rén)数），来作为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看，知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业，体(tǐ)现在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看，批发零售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均(jūn)值，这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情况较好；知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏(sū)相对较慢(màn)。

　　因此从失业率的(de)分子(zi)端(duān)来(lái)看(kàn)，当前青年(nián)失业人员增长的(de)症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面，随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提高，青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业，如教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另(lìng)一(yī)方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的生活性(xìng)服(fú)务业，而(ér)知识密集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化，带来(lái)的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善，应届(jiè)生就业压力大；而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经(jīng)出(chū)现回暖，但(dàn)对于三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育的青年(nián)失业人(rén)口而(ér)言，这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来劳(láo)动力(lì)减少

　　青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力，主要由(yóu)青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入(rù)人(rén)口(kǒu)负增长时代，城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道，这将从分母端推升青年失业率(lǜ)，或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

　　城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量(liàng)，而后(hòu)者来自(zì)于两部分，一(yī)是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人口，这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其(qí)中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过(guò)2500万，到90年代(dài)开始明显步(bù)入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年(nián)减少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱，人员(yuán)流动恢复(fù)，新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长，但(dàn)可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到65％以上(shàng)，继续(xù)高速增长空间有(yǒu)限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ)：超预(yù)期下降(jiàng)

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特点，一是低于(yú)其他(tā)年(nián)龄段群体，大部分青年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和(hé)失业(yè)人数，当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时，青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

　　近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn)，年均增加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ)，该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年增速。

　　二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场，在未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回(huí)到劳(láo)动(dòng)市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下(xià)降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

　　三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看，对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减少，加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈，发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”，客观上会将部分青(qīng)年(nián)人初(chū)次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下(xià)降。

　　拔冗莅临是什么意思boronnijijiao，拔冗莅临是什么意思？ 词语mg alt="芦哲&；占烁：青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080911118.png">

　　4.结论：未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越(yuè)来越重要

　　失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分，另一部分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长，未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng)：

　　①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年(nián)失业率上升(shēng)；

　　②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，但失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少，但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要，这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失(shī)业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点：一是调查(chá)失(shī)业率是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就业范围，并非针对全部就(jiù)业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因此，许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为出(chū)发(fā)点，未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特(tè)别(bié)说明，各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

　　二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义，“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁，有劳(láo)动(dòng)能力，参(cān)加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失(shī)业(yè)人员”，因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿(yì)，据(jù)此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看，失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施，每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè)，为更及时准确反映劳动力(lì)市(shì)场变(biàn)化情况，建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度(dù)。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年1月(yuè)，全国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国(guó)范围内开(kāi)展，调查范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

　　月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰，五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1％。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右，因(yīn)而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

　　就(jiù)业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正，但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示，2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业(yè)就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风(fēng)险提(tí)示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng)；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期，经(jīng)济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　报告(gào)信息(xī)

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业：从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济(jì)学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月(yuè)26日

　　报告发布机(jī)构：德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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