据媒体报(bào)道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科研(yán)团队(duì)宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机(jī)器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网络能在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户(hù一方水等于多少升，一方水等于多少升水)对算力的(de)多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司(sī)全(quán)国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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