据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能(néng美国为什么打伊拉克，伊拉克现在归美国管吗)应用的发展呈指(zhǐ)数美国为什么打伊拉克，伊拉克现在归美国管吗级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一(yī)层层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数(shù)学模型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络(luò)由大量的人(rén)工神经(jīng)元联(lián)结(jié)进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全(quán)整理，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平(píng)台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户(hù)对算(suàn)力的(de)多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如(rú)何利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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