自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十(shí空调匹数越大越费电吗，30平米客厅2匹空调够用吗)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户空调匹数越大越费电吗，30平米客厅2匹空调够用吗使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格空调匹数越大越费电吗，30平米客厅2匹空调够用吗(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已经在(zài)人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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