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吴亦凡现在在哪里关着

吴亦凡现在在哪里关着 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中,他再(zài)次表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ),因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用(yòng),与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一(yī)幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照片,就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜,他们(men)会(huì)将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求,但是都不尽如人(rén)意,它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助(zhù),就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气,抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入可控(kòng)期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大,甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可(kě)以发(fā)现,活动(dòng)发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业(yè)人(rén)事(shì)表示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现,以后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧,一(yī)方面,批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之后(hòu),其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

吴亦凡现在在哪里关着ong>马斯(sī)克(kè)也强调,人工智能的安全问题需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面(miàn)性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀,反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单,比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像,随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话(huà),甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频,这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清(qīng),也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn),一个(gè)素材(cái),一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式,可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得到有效应用(yòng),对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座(zuò),是(shì)全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美吴亦凡现在在哪里关着元(yuán),每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时,更应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出(chū)了(le)很多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu),算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然(rán),这方(fāng)面,由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新,将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型和大(dà)算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将创(chuàng)造的边际成本降(jiàng)低,让(ràng)万众(zhòng)受益。

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