据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布了(le)一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进(jìn)行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来(l431mm是多少厘米 431mm是多少米ái)算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动(dòng)物(wù)的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能(néng)的(de)数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类(lèi)似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务门(mén)户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特(tè)征(zhēng)。

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