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横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图

横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我(wǒ)们将(jiāng)影响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽(hū)视的(de)因素是青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是(shì)知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè),而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个(gè)点,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万(wàn)人(rén),主体为在(zài)校(xiào)学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)形(xíng)势好于(yú)去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万(wàn)左右(yòu)的新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致(zhì)类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业(yè)分(fēn)布基本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是(shì)过(guò)去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的(de)近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来(lái)看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季(jì)度复(fù)苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压(yā)力(lì)大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人口而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮(cháo)”时(shí)期(qī),年均(jūn)出(chū)生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十(shí)三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个(gè)特(tè)点,一是(shì)低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初(chū)次(cì)就(jiù)业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业(yè横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少。

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  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的两个前横截面是什么意思小学六年级,长方体的横截面示意图置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各(gè)概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不(bù)含没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计(jì)局的(de)定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

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  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调(diào)查(chá)范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的(de)五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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