据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科(kē)学(xué)家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了(le)越来越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学(xué)习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课数归类、计算，形(xín没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课g)成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式(shì)感知认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹(dàn)性供(gōng)给，满足(zú)各类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的(de)是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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