据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士gpa和mpa单位换算和pa，1mpa等于多少pa分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的(de)基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动(dòng)互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算(suàn)力(lì)的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术(shù)研究院(yuàngpa和mpa单位换算和pa，1mpa等于多少pa)，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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