自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞(j郑州是哪个省的城市，郑州是哪个省的城市啊ìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美(měi)图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)郑州是哪个省的城市，郑州是哪个省的城市啊加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的(de)边际成本降(jiàng)低(dī)，让万(wàn)众受益。

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