据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个(gè)科研团(tuán)队(duì)宣布了(le)一项重(zhòng)要成就(jiù)：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米技术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工(gōng)智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数(shù)，不断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

一方水等于多少升，一方水等于多少升水gn="center">

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动易平台回(huí)复人(rén)工神经元相关业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云(yún)计算和(hé)移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对(duì)大(dà)脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的(de)人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的(de)地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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