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商议的近义词是什么呢 标准答案,商议的近义词是什么呢二年级

商议的近义词是什么呢 标准答案,商议的近义词是什么呢二年级 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业(yè)率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)持(chí)平(píng),新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及预期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经(jīng)常(cháng)认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的(de)却是(shì)青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数(shù)的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)商议的近义词是什么呢 标准答案,商议的近义词是什么呢二年级业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年(nián)龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就(jiù)业集中的(de)行(xíng)业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看(kàn),青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的(de)行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个(gè)行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人(rén)员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就(jiù)业流入的(de)主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的(de)增(zēng)幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失(shī)业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来(lái)看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业率的(de)分子端来看,当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服(fú)务业就业(yè)复苏的(de)结(jié)构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面,年(nián)初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)生(shēng)活性服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青(qīng)年失(shī)业率(lǜ),或(huò)成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口数(shù)量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概(gài)念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数(shù)量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调(diào)查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之(zhī)商议的近义词是什么呢 标准答案,商议的近义词是什么呢二年级一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年(nián)的(de)年(nián商议的近义词是什么呢 标准答案,商议的近义词是什么呢二年级)鉴将这一(yī)数(shù)据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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