据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有(yǒu)望用于(yú)下一(yī)代(dài)人(rén)工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用(yòng)的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要(yào)求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化。东隅已逝桑榆非晚是什么意思讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通过统一的(de)算力(lì)服(fú)务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资源(yuán)的(de)融(róng)合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足(zú)各(gè)类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑86东隅已逝桑榆非晚是什么意思0亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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