据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器(qì)自(zì)我的学(xué)习。加州时间现在几点钟，加州时间与北京时间差rong>神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人(rén)工(gōng)神经元联结(jié)进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的(de)人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一的(de)算力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性(x加州时间现在几点钟，加州时间与北京时间差ìng)供(gōng)给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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