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整天吵架的婚姻还能继续下去吗,夫妻超过三条迟早离婚

整天吵架的婚姻还能继续下去吗,夫妻超过三条迟早离婚 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的(de)因素(sù)拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三是(shì)就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化(huà)。这三(sān)个因素(sù)均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断(duàn)对(duì)于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动,因为青年(nián)劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业(yè)率变动的(de)是(shì)失(shī)业(yè)人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了(le)当前(qián)青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的(de)青年3219万人(rén),其(qí)中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据(jù),青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过(guò)的失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照(zhào)接(jiē)受过大学(xué)教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服(fú)务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平(píng)均受教育年(nián)限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研(yán)究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现(xiàn)在(zài)图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前(qián)三年(nián)均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程度(dù)更高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年失业(yè)率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减整天吵架的婚姻还能继续下去吗,夫妻超过三条迟早离婚

  城镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者来(lái)自(zì)于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局(jú)披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气(qì)来看(kàn),对(duì)学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  整天吵架的婚姻还能继续下去吗,夫妻超过三条迟早离婚lt="芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080911519.png">

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济(jì)复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰(xī)这(zhè)一概(gài)念的两个要(yào)点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业(yè)范(fàn)围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人(rén)口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人(rén)口总量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含(hán)没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据(jù)来看,失业(yè)率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业(yè)调查(chá),长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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