自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法<1亿等于多少万/p>

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了(le)1亿等于多少万几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了1亿等于多少万可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力(lì)来支撑的(de)技术创新，将在人工(gōng)智能(néng)算力(lì)网络支撑(chēng)下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造(zào)的边际成(chéng)本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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