太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

真正想离婚的女人会拖着吗,女人拖着不离婚也不联系心态

真正想离婚的女人会拖着吗,女人拖着不离婚也不联系心态 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万(wàn);二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但(dàn)青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判(pàn)断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了(le)当前青年就业和失业人(rén)数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失(shī)业人(rén)员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年(nián)失(shī)业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国(guó)青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为(wèi),青年(nián)群(qún)体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)数据,青年(nián)失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从(cóng)未(wèi)工作(zuò)过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年(nián)失(shī)业(yè)人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依(yī)次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高真正想离婚的女人会拖着吗,女人拖着不离婚也不联系心态ng>

  青年失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其(qí)他(tā)四个(gè)行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的(de)青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年(nián)均(jūn)值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服(fú)务(wù)业的(de)缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的(de)结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  真正想离婚的女人会拖着吗,女人拖着不离婚也不联系心态g alt="芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080910331.png">

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通(tōng)道,这(zhè)将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来(lái)自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人(rén)口,而(ér)前者正好(hǎo)是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī),年均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速(sù)增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青(qīng)年在(zài)校,并(bìng)未进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发(fā)布会指出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)为出(chū)发点,未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每(měi)月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)普查则(zé)在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例(lì)是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.<真正想离婚的女人会拖着吗,女人拖着不离婚也不联系心态/strong>风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 真正想离婚的女人会拖着吗,女人拖着不离婚也不联系心态

评论

5+2=