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mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行(xíng)业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。