据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级(jí)增长，对(duì)计(jì)算能(néng)力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大(dà)量的人(rén)工神(shén)经(jīng)元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络能(néng)在外界(jiè)信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易(yì)平台(tái)回(huí)复人(rén)工神经(jīng)元相关(guān)业务的(de)上市(shì)公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)的(de诫勉谈话影响期是多长时间，诫勉谈话受影响吗)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的(de)人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知认(rèn)知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人(rén)士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。

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