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两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃py1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代(dài)两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。