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美国管得了比尔盖茨吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动(d美国管得了比尔盖茨吗òng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。