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2021泰安中考成绩查询入口网站，2021泰安中考成绩查询入口在哪 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大(dà)量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。