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携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句

携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅(fú)推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来(lái)自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业(yè)率上(shàng)升一定是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一(yī)直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是(shì)失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前(qián)青年(nián)就业和失业(yè)人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人(rén),没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句剔(tī)除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的(de)受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布(bù)基本一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业(yè)占(zhàn)比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就业的行(xíng)业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产(chǎn)等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业(yè)外,其(qí)他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的(de)青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代(dài)指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理(lǐ)等行(xíng)业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的生活性服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言,这(zhè)些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长(zhǎng)期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量,而后者(zhě)来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特点(diǎn),一是低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经(jīng)济(jì)和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局(jú)曾在发(fā)布(bù)会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

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  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。携手三十七年风雨兼程下一句是什么 三十年风雨兼程下一句g>

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个(gè)前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是(shì)调查失(shī)业(yè)率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明(míng),各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活(huó)动(dòng)的人员。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人(rén)口可(kě)能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业(yè):从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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