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心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗

心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中(zhōng),他(tā)再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ),因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与(yǔ)人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中,一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

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用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的(de)画作(zuò),这让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”,还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ),主要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù),在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián),大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的(de)出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图(tú),人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助,就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害的是,除(chú)了真(zhēn)实的照片,草图(tú)也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图,因(yīn)为太逼真,被(bèi)大家当成真事(shì)传(chuán)播了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但最(zuì)新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道,土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗效果,如果这样的(de)图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后,其(qí)创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂(hún),难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到重视(shì),太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的,潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像,随(suí)便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要求,AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗,一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地方在于,它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清,也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一(yī)个素(sù)材,一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需(xū)求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图(tú),有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容,走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座,是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元,每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时,更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的(de)支持。这方面,多模(mó)态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多年,业(yè)界也有不少(shǎo)技术突(tū)破,但是,多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上(shàng)升(shēng),一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人工智(zhì)能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光,期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的(de)边际成本(běn)降低,让(ràng)万众受(shòu)益。

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