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钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市,钱塘指的是哪个城市的别称

钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市,钱塘指的是哪个城市的别称 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái),微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng),他(tā)再次表(biǎo)示(shì):“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的(de)市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人(rén)们进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还(hái)是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作,这让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜,他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上,许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网(wǎng)友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí),以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú),但是(shì)都不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人(rén)物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助,就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气(qì),抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一,他(tā)用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了,<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市,钱塘指的是哪个城市的别称</span></span>AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可(kě)以看出来,效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的是(shì),除了真实的照片,草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日,“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图,因为太(tài)逼真(zhēn),被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了

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不(bù)过仔细(xì)观察可以发现,活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络,以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn),将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后,其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频,还有远方

技术(shù)都是有两面性的,潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀,反而(ér)都(dōu)非常简单(dān),比如一匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便(biàn)一个有手机(jī)的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单,创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话(钱塘自古繁华钱塘指的是哪个城市,钱塘指的是哪个城市的别称huà),甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú),它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín),这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感,一个(gè)素材,一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味(wèi)着,一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方式,可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù),更低的(de)生产成本,这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域,本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ),而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内容(róng),甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出,在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后,多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座,是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方(fāng)向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算,其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元(yuán),每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时,更应该关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面(miàn),多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术创新,多模态大(dà)模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多年,业界也有不少(shǎo)技术突破(pò),但是,多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步往下走(zǒu),算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng),一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃迁,让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的(de)技术(shù)创新,将在人(rén)工智能算(suàn)力(lì)网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大模(mó)型和(hé)大算力(lì)的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式(shì),将创造的边际(jì)成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受益。

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