据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯(sī)大(dà)学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智能(néng)计(jì)算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也(yě)提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次(cì)科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处(chù)理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿生物(wù)神(shén)经(jīng)网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由(yóu)大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学(xué)与技术(shù)研究(jiū)院，依托公司全(quán)国(guó)一体空调制热和辅热哪个更暖和，空调制热和辅热有什么不同化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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