据媒(méi)体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果(guǒ)刊(kān)载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如原子(zi)的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任(rè粗犷，粗旷和粗犷区别在哪n)务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习(xí)一(yī)层层的神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在(zài)机器(qì)学(xué)习和认(rèn)知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物(wù)的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的(de)基础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近期在粗犷，粗旷和粗犷区别在哪(zài)互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的(de)融(róng)合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的(de)多样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特(tè)征。

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