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四字拟声词有哪些ABAB式,abcd四字拟声词有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用,与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu),还是2022年(nián)8月,在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

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用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片,就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画作(zuò),这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上,许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符合要求,但是都不尽如人(rén)意(yì),它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助,就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通过(guò)图片就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片,草图(tú)也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大(dà)家当(dāng)成真事传播了(le)

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不(bù)过仔细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现(xiàn),活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表(biǎo)示:“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道(dào),土(tǔ)耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用(四字拟声词有哪些ABAB式,abcd四字拟声词有哪些yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络,以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗(piàn),将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧,一方面,批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有两面性的(de),潜在(zài)的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来,人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián),人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了(le)巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马,一只画画的玩(wán)具熊,或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视角录像(xiàng),随(suí)便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清(qīng),也只能(néng)是(shì)为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感,一(yī)个素(sù)材(cái),一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着,一些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。四字拟声词有哪些ABAB式,abcd四字拟声词有哪些rong>

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù),更低的生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应用(yòng),对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看,文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结果,而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容,甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出(chū),在(zài)语言(yán)大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时(shí),更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态(tài)大模型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然,这方面(miàn),由算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新,将在(zài)人(rén)工智能算力(lì)网(wǎng)络(luò)支撑下(xià)快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待(dài)在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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