据媒体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们通(tōng)过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的(de)人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下一(yī)代(dài)人工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子的人工神(2023是佛历多少年，今年是佛历多少年多少月shén)经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据(jù)学习(xí)一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能(néng)的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīn2023是佛历多少年，今年是佛历多少年多少月g)网络由大(dà)量的人工神(shén)经元(yuán)联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全(quán)整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复(fù)人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采(cǎi)用了对(duì)大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从(cóng)而使用类似(shì)的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门户(hù)，实现全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力(lì)资(zī)源(yuán)的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的(de)多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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