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三公分是多少厘米 三公分是多少毫米

三公分是多少厘米 三公分是多少毫米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,三公分是多少厘米 三公分是多少毫米青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的(de)变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨论失(shī)业(yè)率时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提(tí)高到(dào)七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失(shī)业(yè)率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率变(biàn)动(dòng)的却是(shì)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度(dù)也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比(bǐ)例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青(qīng)年(nián)失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自何(hé)处之(zhī)前,需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处三公分是多少厘米 三公分是多少毫米="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080908581.png">

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年(nián)青年就业(yè)流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各(gè)行(xíng)业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基(jī)本(běn)一(yī)致,即青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管(guǎn)理等(děng)行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现分(fēn)化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业(yè)来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员(yuán)增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业(yè)大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构(gòu)分化(huà),带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届生就业压力(lì)大(dà);而住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的(de)青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分(fēn)增量未来都(dōu)趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今(jīn)年(nián)随着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数(shù)量会(huì)较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年(nián)人初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡村就(jiù)业(yè),2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业人员和(hé)失(shī)业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年(nián)一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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