据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代(dài)的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元(yuán)相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)的讯(xùn)飞(fēi)超(ch我们人类属于什么动物，人类属于什么动物门āo)脑通过大数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移动互(hù)联(lián)网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的人工神经(jīng)元方我们人类属于什么动物，人类属于什么动物门式(shì)感知认知(zhī)智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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