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88是不是质数,79是质数吗

88是不是质数,79是质数吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能(néng)会(huì)让科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用,与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì),可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被88是不是质数,79是质数吗广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量(liàng)

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会(huì)将生成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí),以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用(yòng)于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之(zhī)前,大家88是不是质数,79是质数吗用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求,但(dàn)是都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图,人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之一,他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词(cí);最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

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通(tōng)过图(tú)片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不(bù)过仔细观(guān)察可以发现,活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén),而是AI绘图,那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的(de)手(shǒu),但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道,土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后,其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调,人工智能(néng)的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视(shì),太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

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但这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简单,创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗,一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于(yú),它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提(tí)供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就意味着(zhe),一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度(dù),更低的生产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的(de)角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域,本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼图,有望在(zài)技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出,在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一(yī),包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi),以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí),更应(yīng)该(gāi)关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创新,多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年(nián),业(yè)界也有不少技术(shù)突破,但是(shì),多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然,这(zhè)方面(miàn),由算力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力(lì)来(lái)支(zhī)撑的技术创新,将(jiāng)在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光,期(qī)待(dài)在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内(nèi)容生产的(de)方式,将创造(zào)的边际成(chéng)本降(jiàng)低,让万众受益。

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