据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出了(le)越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要(yào)求(qiú)。而此次科(kē)研(yán)人(rén)员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的(de)学习。施为什么读yi什么意思，施怎么读啊>神(shén)经网(wǎng)络(luò)在(zài)机器学习(xí)和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的(de)基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动(dòng)易平台(tái)回复(fù)人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的(de)上(shàng)市(shì)公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：