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蜜蜡哪里产的最好,中国蜜蜡产地哪里的最好的

蜜蜡哪里产的最好,中国蜜蜡产地哪里的最好的 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建议,可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候,还是(shì)2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们(men)可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上,许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前,大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú),但(dàn)是都不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图,人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览量,蜜蜡哪里产的最好,中国蜜蜡产地哪里的最好的“viggo”就是其(qí)中之一(yī),他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真实(shí)的照(zhào)片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现,以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道,土耳其地(dì)震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调,人工智能的安全问题需要(yào)得到重视,太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频,还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的,潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量,将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián),人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊,或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像(xiàng),随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话(huà),甚至(z蜜蜡哪里产的最好,中国蜜蜡产地哪里的最好的hì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于,它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频(pín),这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感(gǎn),一个素(sù)材(cái),一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù),本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容(róng),甚至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出,在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后,多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座,是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确(què)价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展同时(shí),更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新,多(duō)模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训(xùn)练,到双模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然,这方面,由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此外,还有很多(duō)需要(yào)爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创(chuàng)新,将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式,将(jiāng)创(chuàng)造的边际(jì)成(chéng)本降低,让(ràng)万众(zhòng)受益。

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