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漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里

漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公(gōng)司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入(rù)可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里

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用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作,这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法,主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求,但是都不尽如人意,它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图,人物的姿(zī)势(shì)和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù),就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”,不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的(de)关(guān)键词;最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà),甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网(wǎn漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里g)络,而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图,因(yīn)为太逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不(bù)过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现,活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图(tú),那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会(huì)画人的(de)手,但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗(piàn),将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面,批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决,还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安全问(w漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里èn)题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín),还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年,人工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀(xiù),反而都非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像,随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà),甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清,也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着,一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì),可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù),更低的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用,对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看,文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了可(kě)以(yǐ)生成内容(róng),甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座,是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn),其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技(jì)术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新,多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年,业界也(yě)有不少技术突(tū)破(pò),但是(shì),多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然,这(zhè)方(fāng)面,由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力(lì)来支撑的(de)技(jì)术创新(xīn),将在人工(gōng)智能算力(lì)网络(luò)支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光(guāng),期待在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式,将(jiāng)创造的(de)边(biān)际成本降低,让万(wàn)众受益(yì)。

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