自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺(yì)术(大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗p>

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIG大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗C底(dǐ)座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需(xū)要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)的(de)方(fāng)式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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