大规模智(zhì)能算力基础设施不仅是各科技公司训练AI大模型的前提，还是实现算力和算法(fǎ)租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关(guān)键要素。

　　19日(rì)，上海市经(jīng)济信息化委印发《上(shàng)海市推(tuī)进算力资源统一调度指(zhǐ)导意见》的通知。

　　其中给出了精确(què)的量化(huà)目标(biāo)，包(bāo)括(kuò)：

　　到2023年底，依托本(běn)市人工(gōng)智能公共算力服务平台，接(jiē)入并调度(dù)4个以上(shàng)算力基础设施(shī)，可调度(dù)智能(néng)算力(lì)达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智(zhì)能公共算力服务平台能(néng)级(jí)跃升，完善算力交易机制，实现跨地域算力智能调度，通过高效算(suàn)力调度，推动算力供需均衡，带动(dòng)产业发展作(zuò)用显著增(zēng)强。

　　本(běn)市(shì)数据中心算(suàn)力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据(jù)中心绿色算力占比超过10％（不含市电(diàn)结构中的(de)绿电(diàn)）；集(jí)聚区新建大型数据中心综(zōng)合PUE降至(zhì)1.25以(yǐ)内，绿(lǜ)色低碳(tàn)等级达到4A级以上(shàng)。

　　同时(shí)，上(shàng)海本次《通知》提出九项重点任务：

　　（1）构建科创算力新设施。包括推动头部企业接入(rù)市人工智能公共算(suàn)力服(fú)务平台，构建一体(tǐ)化算力(lì)调度服(fú)务体系和平台基础框架，实现算力资源统一编排(pái)。

　　（2）统筹算力(lì)基(jī)础设施布局。形成枢纽型数据中心集(jí)群、城市(shì)数据中(zhōng)心集(jí)聚区、边(biān)缘数据中(zhōng)心梯次布局。

　　（3）推动算力(lì)网络建(jiàn)设优化。依(yī)托基础电信运营企业网(wǎng)络资源(yuán)，结合算网(wǎng)特点，建(jiàn)设(shè)技术先进的极速算(suàn)力承载网。

　　（4）加快算(suàn)力调(diào)度技术研发(fā)。开展多云管(guǎn)理、云网协同、算力度量、算力感(gǎn)知(zhī)、算网(wǎng)融合等关键技术创新研发，培育关键核心技(jì)术生态链。

　　（5）完善算力(lì)交易机制体系(xì)。研(yán)究制定算力资源度量(liàng)标准(zhǔn)与(yǔ)体(tǐ)系，分类分级制(zhì)定算力产品价格体系。

　　此(cǐ)外，还包括（6）开(kāi)展算力融合创(chuàng)新示范、（7）打(dǎ)造算网(wǎng)安全保障体系、（8）开展产(chǎn)业标准化研究、（9）加大区域(yù)协同合作力度。

　　上文提到的上(shàng)海市人工智能公共算力(lì)服务平台(tái)，已于今(jīn)年2月揭牌投(tóu)用，并与首批客户、合(hé)作(zuò)伙伴现场(chǎng)签(qiān)署合作(zuò)备忘录。数(shù)据显示(shì)，当时上海在用机架总数超20万个，近3年分批支(zhī)持了27个共8.8万机架的新建数据(jù)中心项目，在用算力规模(mó)超13百亿亿(yì)次(cì)秒（EFLOPS），在建(jiàn)算力规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力(lì)投资迈(mài)入(rù)黄金(jīn)期

　　受(shòu)益于AI等相关新(xīn)兴领域(yù)的应用以(yǐ)及“东数西算”政(zhèng)策，算力需求激增。以AI模型(xíng)为例，其算力(lì)需求主要(yào)来自(zì)预(yù)训(xùn)练(liàn)、日常运营和(hé)模型微调。据(jù)OpenA报告(gào)显示，ChatGPT总算力消耗(hào)约(yuē)为3640PF-days，需7-8个算力500P的数据(jù)中心支(zhī)撑。

　　近年来，我国算力(lì)产业(yè)年增长率近30％，算力总规模位居全球第(dì)二。工信(xìn)部数据显(xiǎn)示，截至去(qù)年底，我国算力总规模达(dá)到180EFLOPS，存力总规模(mó)超过1000EB，国家枢(shū)纽节点间的(de)网络单向时延降(jiàng)低到20毫秒以内，算力核心产(chǎn)业规模达(dá)到1.8万亿元。另据(jù)IDC预计，2026年我(wǒ)国智能(néng)算(suàn)力规模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合增(zēng)长率预计(jì)达52.3％。

　　在这种情况(kuàng)下，服(fú)务器等算力基础设施成为刚需。大规模(mó)智能算(suàn)力(lì)基础设施不仅是各科技公(gōng)司训练AI大模型(xíng)的前提，还是(shì)实现(xiàn)算力和算法租用(yòng)的AIaaS服务的(de)基础，正逐(zhú)渐成(chéng)为AI领域竞争(zhēng)的关(guān)键要素(sù)锻炼身体的练是哪个练字，锻练与锻炼有什么区别锻trong>。

　　值得注(zhù)意(yì)的是，《上海市推进算力资源统一(yī)调(diào)度指(zhǐ)导意见》与《新型数据中心发展三年行(xíng)动计划（2021-2023年）》中，都提(tí)及了绿色算力相(xiāng)关内容。

　　国盛证券指出(chū)，随(suí)着算力应用(yòng)普及，能源(yuán)将是终(zhōng)极制约因素。对IDC而言(yán)，大型化、智能化和(hé)散热(rè)技术成为(wèi)标配(pèi)；对于芯片和器件而言，提升光传输密度(dù)是(shì)降低器件功(gōng)耗的主攻方向(xiàng)，CPO共封(fēng)装光学呼之欲出。天风证券补充称，未来随着A100服务器应(yīng)用(yòng)增多，数据(jù)中(zhōng)心机柜功耗(hào)或(huò)将进一步提升，从而(ér)带动数据中心液冷应用需求。

　　总体而言，券商认(rèn)为，算(suàn)力资(zī)源是国家最重要的数字资(zī)源(yuán)，是我国走向数字(zì)化强(qiáng)国过(guò)程(chéng)中最重要的基础资源(yuán)。投资(zī)算力资源的(de)确(què)定性(xìng)被进一(yī)步提升(shēng)，算力投资的(de)黄金期已(yǐ)打开。

　　分析师建议关注四大板(bǎn)块：第一是承载(zài)算力平台(tái)与算(suàn)力云的IDC基(jī)建侧；第二(èr)是承载算力中心(xīn)内部互联的光通信产业；第三是算力中心(xīn)的骨架，即芯(xīn)片、交(jiāo)换机(jī)、服务器；第(dì)四则是将算(suàn)力带入日常使(shǐ)用场景(jǐng)的边缘侧模组。

　　据《科(kē)创(chuàng)板日(rì)报》不完全(quán)统计，A股(gǔ)中(zhōng)算力基建产业链相关公司包(bāo)括：