据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊(kān)载(zài)于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了(le)越来越(yuè)高的(de)要求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学(xué不积跬步到底读gui还是kui，日积跬步以至千里是啥意思f0000; line-height: 24px;'>不积跬步到底读gui还是kui，日积跬步以至千里是啥意思)习。神经网络在机器(qì)学(xué)习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由不积跬步到底读gui还是kui，日积跬步以至千里是啥意思(yóu)大(dà)量的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移(yí)动(dòng)互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利(lì)用(yòng)这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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