自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信(xìn)息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成(chén1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CTg)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频(pín)的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CT>因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的(de)确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要(yào)爆(bào)发式(shì)增长的算力(lì)来支(zhī)撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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