北京市经济和信(xìn)息化局等三部门(mén)拟组织(zhī)实施(shī)“北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴计划”。其中提出，到2025年，基本(běn)形成(chéng)要素齐全、技术领先、生态完备、可有(yǒu)力支撑数字经济高质量发展(zhǎn)的(de)通用人工(gōng)智能产业发展格局。上下游(yóu)产(chǎn)业链布局(jú)持(chí)续优化，优质算力、高质(zhì)量数据供给支撑(chēng)能力大(dà)幅提升(shēng)，大模型创新应用引领全国，每年落地(dì)10个(gè)以上重(zhòng)点场景商业(yè)化标杆(gān)应用并(bìng)形成10个以(yǐ)上行业(yè)标(biāo)杆解(jiě)决方案，培育一批(pī)应用大模型技术实现突破性成长(zhǎng)的标(biāo)杆企业(yè乌苏里江在哪，乌苏里江在俄罗斯叫什么)，建(jiàn)成(chéng)具有(yǒu)国(guó)际影响(xiǎng)力的通用(yòng)人工智能产业(yè)发展高地(dì)。

　　主要任务方(fāng)面，计(jì)划提到，加快满足近(jìn)期迫(pò)切算力(lì)需求。发挥本市算力资源(yuán)优势，通过与云厂(chǎng)商建立合作，加(jiā)快归集现有算力，为市场主体(tǐ)提(tí)供多元化优质普惠(huì)算力，保障本市大模(mó)型团队和AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研(yán)发和技术创新(xīn)。采用用户单(dān)位与大模型(xíng)团(tuán)队结对(duì)方式，对形成场景(jǐng)应(yīng)用模(mó)式或试点案(àn)例的(de)本市大(dà)模型团(tuán)队(duì)训练、初创企业行业(yè)模型(xíng)调优及行业应用推理算力，给(gěi)予10％的财(cái)政补贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按(àn)照入驻即享原则，对(duì)大模型企业给予算力支持。

　　计划还(hái)提(tí)到，谋划建设国家级数据训(xùn)练基(jī)地。在(zài)数据基础制度先行示范区布局中(zhōng)谋划(huà)建(jiàn)设(shè)国(guó)家级数据训练基(jī)地(dì)，探索(suǒ)高(gāo)价值(zhí)数(shù)据共享(xiǎng)的版权、安全和激(jī)励机制问题(tí)，推动形成基(jī)于贡献的(de)商业化合作(zuò)模式。发挥(huī)本(běn)市从事人工(gōng)智(zhì)能训练(liàn)数(shù)据的专业服务商优势，为大模型预训练的各个阶段所需的数(shù)据提(tí)供数据支撑和技术(shù)服务(wù)，开发涵盖(gài)文本、图像、视频(pín)等(děng)多模态的高(gāo)质(zhì)量数据集，助力(lì)国家(jiā)级数据训练基(jī)地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术(shù)的合成(chéng)数(shù)据新产(chǎn)业。

　　北京市通用人工智能产业(yè)创新(xīn)伙伴计划

　　为(wèi)抢抓通用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业发(fā)展新机遇，推动大模型技术创新应用，拟组织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业(yè)创新(xīn)伙伴计划”。伙伴计划聚焦(jiāo)于汇聚产业链上下游合作伙伴，构建政(zhèng)产学研用深度融合的协同联动产业体系，推进(jìn)大模型(xíng)研(yán)发和应用，解放和发展数(shù)字(zì)经(jīng)济(jì)时代新(xīn)的生产力(lì)，赋能千行百业数智化(huà)转(zhuǎn)型，助力全球数字经济标杆(gān)城(chéng)市建(jiàn)设(shè)。

　　一、指导思(sī)想

　　以(yǐ)习近(jìn)平新(xīn)时代(dài)中国(guó)特色(sè)社(shè)会主义思想为指导(dǎo)，深入贯(guàn)彻落实党的二十大精(jīng)神，深刻把握(wò)人工智能(néng)技(jì)术演进趋势和创新发(fā)展(zhǎn)规律(lǜ)，充分发挥本市人工智能领域的技术创新优势和产业资(zī)源优势，围(wéi)绕人工(gōng)智(zhì)能大(dà)模型(xíng)的开发迭代，以(yǐ)场(chǎng)景应用为牵引，集聚上(shàng)下游伙伴(bàn)，优化配置算力、数据和算法，加速大模型(xíng)的行业应用(yòng)落地(dì)，推动构建通用人工智(zhì)能产(chǎn)业生态，打造(zào)数字(zì)经济发展新(xīn)的突破点、引(yǐn)爆点和增长点。

　　二、工作原则

　　创新驱动。加(jiā)快推动(dòng)大(dà)模型(xíng)基础理论、关键技术和(hé)应用模(mó)式研(yán)究，取得一批标(biāo)志(zhì)性、引(yǐn)领性、示范(fàn)性(xìng)的创新(xīn)应用成(chéng)果，提(tí)升北(běi)京人工智能创新策源能(néng)力。

　　应用牵引。有序(xù)推进本市智慧城(chéng)市应(yīng)用(yòng)场景开放，加快推动大模(mó)型在行业应用领域尽(jǐn)早落地(dì)，不断提高场景应用的整体(tǐ)性、系乌苏里江在哪，乌苏里江在俄罗斯叫什么统性(xìng)、可靠性和前瞻性，以场景应用促进(jìn)技术(shù)和产品的迭代升级(jí)。

　　重点突破。围绕(rào)当前智能算(suàn)力(lì)不(bù)足、高(gāo)质量数据供给不够等问(wèn)题，抓住症结、精准(zhǔn)施(shī)策，利用我国在垂(chuí)直领域的场(chǎng)景(jǐng)优(yōu)势，弥补(bǔ)关键薄弱环(huán)节，力(lì)争打通痛点、难(nán)点和堵点，实现行业(yè)大模型(xíng)的(de)率先突(tū)破。

　　开(kāi)放合作。结合大模型发展关键环(huán)节，遴(lín)选各个环节合作伙伴，合作伙伴紧密合作、高效协同，形(xíng)成产(chǎn)业(yè)链共(gòng)同体，共投资源、共(gòng)有(yǒu)成果、共(gòng)享收(shōu)益、共筑生态。

　　三(sān)、工作目(mù)标

　　到2025年，基本形(xíng)成要素齐全(quán)、技术领先(xiān)、生态(tài)完备、可有力支撑数字经济(jì)高质量(liàng)发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优化，优(yōu)质算力、高质量数据供给支(zhī)撑能力大(dà)幅提升(shēng)，大模型创新应(yīng)用引领全国，每(měi)年(nián)落地10个以上(shàng)重点场景(jǐng)商业(yè)化标杆应用并形成10个(gè)以上行业标杆解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn)，培育一批(pī)应用大(dà)模型技术实(shí)现突(tū)破性成长的标杆(gān)企业，建成具有国际(jì)影响力的通用人(rén)工智能产业发展高地。

　　四、“伙(huǒ)伴计划”范(fàn)围

　　“伙伴计划”旨在搭建人工智能(néng)大模型的开放合作平(píng)台，建立协同合作(zuò)机制，寻找利益契合(hé)点(diǎn)和最大公约数，推进(jìn)合作伙(huǒ)伴协同联动(dòng)，实(shí)现资源供给充裕、技术自主创(chuàng)新、应用落(luò)地见效、合(hé)作机制灵活的良性发展态势(shì)。具体划(huà)分为五类伙伴，即算力伙(huǒ)伴、数据伙伴、模(mó)型伙(huǒ)伴、应用伙伴和投资伙伴。根(gēn)据自(zì)身业(yè)务类型，各(gè)类市场主体可(kě)承担一个或多个伙伴角色(sè)。

　　（一）算力伙伴

　　算力伙伴提供多元化高质量算(suàn)力资源(yuán)，保障本市大模型企业和AIGC企业(yè)产品研发和技术创(chuàng)新，优(yōu)先为(wèi)本(běn)市大(dà)模型(xíng)团队和(hé)创新企业提供优质算力服务，提供一系列的(de)人工(gōng)智能(néng)开发增值服务工(gōng)具(jù)，降(jiàng)低(dī)中小(xiǎo)企业(yè)和个人开发(fā)者(zhě)的算力使用门槛，扩大本市大模型发展集聚(jù)引领(lǐng)优势。

　　（二）数据伙(huǒ)伴

　　数据伙伴是(shì)数据要素(sù)市(shì)场中包括(kuò)数据提供方、数据服务方(fāng)、数据交易方在(zài)内(nèi)的市(shì)场主体。针对(duì)大(dà)模型训练(liàn)所需的(de)高(gāo)质量(liàng)数据，发(fā)挥(huī)数据(jù)提(tí)供方海(hǎi)量数据资源优(yōu)势，基于数据交易(yì)方(fāng)搭(dā)建的流通交易平台和数据服务方的技术支(zhī)撑，实现训练数据(jù)的有效供(gōng)给及合规高效、安全有序的流动(dòng)。

　　（三）模型伙伴

　　模型伙伴是服务政务、工(gōng)业、医疗、交通、金融、教育、文(wén)旅(lǚ)等行(xíng)业的解决方(fāng)案(àn)服务(wù)商(shāng)，通过行(xíng)业典型场(chǎng)景牵引，在(zài)通(tōng)用大模型的基础上开(kāi)发行(xíng)业模型，落地行业应用并提供日常服务，打通模型即服务的最后一公(gōng)里，并(bìng)以(yǐ)行(xíng)业(yè)模型反哺通(tōng)用大模型技术的迭(dié)代。

　　（四(sì)）应用伙(huǒ)伴

　　应(yīng)用伙伴是指应用大模型能(néng)力支撑业务发展(zhǎn)的(de)各(gè)类(lèi)行业用(yòng)户(hù)，通过开放自身典型场(chǎng)景，支撑打造基(jī)于行业数据(jù)的精准模型，带动业务发展，实现(xiàn)差异化竞争优(yōu)势(shì)。

　　（五）投资伙伴

　　投(tóu)资(zī)伙伴以资本赋能(néng)通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展，发挥孵(fū)化、引导、带动作用，驱动科技(jì)创新(xīn)、培育(yù)标(biāo)杆企业、促进项目落地，推动数字经济高质(zhì)量发展。

　　五、主要任务

　　（一）加快满(mǎn)足(zú)近(jìn)期(qī)迫(pò)切算力需求。发挥本市(shì)算力(lì)资源(yuán)优(yōu)势，通过与云(yún)厂(chǎng)商建立合作，加(jiā)快(kuài)归集现有(yǒu)算力，为(wèi)市场主体提供多元化优质普(pǔ)惠算力，保障本市大模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新。采(cǎi)用用户单(dān)位与大模(mó)型团队(duì)结对方式(shì)，对形成(chéng)场(chǎng)景应(yīng)用模式(shì)或试点案例的本(běn)市(shì)大模型团队(duì)训练、初创(chuàng)企业行业模型调优及行业应乌苏里江在哪，乌苏里江在俄罗斯叫什么用(yòng)推理算力，给予10％的财政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局(jú)的产(chǎn)业园(yuán)区、基地(dì)按照(zhào)入(rù)驻即享原则，对(duì)大模型(xíng)企(qǐ)业给予(yǔ)算力支持。

　　（二）提升(shēng)中长期算力供给能力(lì)。加(jiā)快建设海淀区北京人工智(zhì)能公(gōng)共(gòng)算(suàn)力、朝阳区(qū)北京数字经济(jì)算力中心等重点(diǎn)项目，尽快形成(chéng)算(suàn)力供给，完(wán)善(shàn)本市算(suàn)力供(gōng)给体(tǐ)系。建(jiàn)设北京(jīng)市(shì)公共算力(lì)服务平台，汇聚云厂商和本地算力(lì)，形成统一服务窗口并实现算力任务调度(dù)，提升集约化、规模化、专业(yè)化算力能(néng)力，以商业化运营为主、政府(fǔ)适度补贴为辅，满足未来5-10年本市人工智能企(qǐ)业对(duì)算力的规模化(huà)需求。提高环京(jīng)地区算力一体化服务能力，形成全国算力网络调度枢纽节(jié)点。

　　（三）推出一(yī)批高质(zhì)量训练数据。梳理大模型训(xùn)练数据需(xū)求(qiú)清单和供(gōng)给目录，建立数据供需对(duì)接机制。基于(yú)市(shì)大数据中(zhōng)心和北(běi)京国际(jì)大(dà)数(shù)据交易(yì)所探(tàn)索建(jiàn)设(shè)可(kě)用于大(dà)模型训练的公共数据专栏和社会数(shù)据专区(qū)，推动公共数据和社会数据定向(xiàng)有条(tiáo)件开放。发挥(huī)在(zài)京国家机关(guān)、科研院(yuàn)所(suǒ)、企(qǐ)事业(yè)单位丰富的数据资(zī)源优势，用好北京国际大数据交易所社会数(shù)据专区成果及智源研究院中文语料(liào)库，形(xíng)成训练数(shù)据的(de)定向供给(gěi)，对数据(jù)提(tí)供(gōng)方给予一定比例的补贴支持。

　　（四(sì)）谋(móu)划建设(shè)国家级数据训练基地(dì)。在数据基础制度先行(xíng)示(shì)范(fàn)区布(bù)局(jú)中谋划建(jiàn)设国家级(jí)数据训练基(jī)地，探索(suǒ)高价(jià)值(zhí)数据(jù)共享(xiǎng)的版权、安(ān)全和激励机(jī)制问题，推动形(xíng)成基于贡献的商业化合作模式(shì)。发挥本市从事(shì)人工智能(néng)训练(liàn)数据的专业服务商优势，为大模型预(yù)训练的各个阶段所需的数据提供数(shù)据支撑和技术(shù)服务，开发涵盖(gài)文本、图像、视频等(děng)多模态的高质(zhì)量数据集，助力国家级数据(jù)训练基地建设。支持(chí)发(fā)展基(jī)于AIGC技(jì)术的合成数据新(xīn)产业。

　　（五）实施大(dà)模型应用创新标杆试点工程(chéng)。围绕首(shǒu)都之窗智(zhì)能问答、在线导办等场景，依(yī)托私有化部署的(de)算力集群资源，逐步开展政(zhèng)务服务行(xíng)业专有模型训练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工(gōng)作(zuò)，赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场(chǎng)景，总结专用模型实施部署经(jīng)验，探索政(zhèng)务服(fú)务大模型(xíng)服务模式。支持金融(róng)机构(gòu)利用大模(mó)型技术打(dǎ)造“全能业务助理”，提升金融从业者的(de)服务半(bàn)径和服务质(zhì)量。探(tàn)索大(dà)模型助力智慧城(chéng)市建(jiàn)设(shè)，推(tuī)动城市大脑等城(chéng)市管理公(gōng)共平台开放数据接口引入大模型辅助治(zhì)理。

　　（六）推(tuī)动大模型赋能千(qiān)行百业。支持本市企业在“模型即服务(wù)”人工(gōng)智(zhì)能(néng)产(chǎn)业(yè)链中布(bù)局，加强(qiáng)垂直领域攻关(guān)，实现重点(diǎn)场景应用突破，丰(fēng)富行业应用生态。聚(jù)焦本(běn)市虚拟数字人、数字医疗(liáo)、电商零售等创(chuàng)新活跃的数据优势(shì)领域，加(jiā)快(kuài)推进大(dà)模型商业(yè)化(huà)落地应用，加速(sù)文字创造、人(rén)机交互、教育(yù)、影音等场景(jǐng)落地(dì)应用。加速信(xìn)息交互领(lǐng)域(yù)的数字化转(zhuǎn)型(xíng)，变革知识创造(zào)行业生产(chǎn)方式，激发持(chí)续的数字创新活力，深(shēn)度赋(fù)能千行百(bǎi)业。

　　（七）培(péi)育软件(jiàn)开发新范式。变革软件(jiàn)领(lǐng)域的(de)开发应用模(mó)式，提升软(ruǎn)件生产力工(gōng)具效能，利用生成(chéng)式(shì)AI重构企业(yè)软件。以开源聚合创新，构建大模型开源社区，吸引科(kē)研(yán)院所(suǒ)、代(dài)码(mǎ)托管平台、开(kāi)发者及团(tuán)队在京形成(chéng)开放、包(bāo)容(róng)、活跃的创(chuàng)新氛围(wéi)。在基础软件领(lǐng)域(yù)引入(rù)大模型(xíng)应用(yòng)，提升(shēng)国产操作系统、办公、设计、编程软件性能，丰富信(xìn)创软件品类。加强工(gōng)业软件(jiàn)与大模型融合，加快(kuài)推进(jìn)智(zhì)能工业(yè)软件开发应用，提升(shēng)软(ruǎn)件质(zhì)量(liàng)、丰(fēng)富应用功能。倡导模型即服(fú)务(wù)，提升云(yún)服务商(shāng)、集(jí)成企业服务水平。鼓励互(hù)联(lián)网服务迭代升级(jí)，推动涌现大模型+互联网新软件(jiàn)新服务。

　　（八）实施大(dà)模(mó)型底层支撑性技术筑基(jī)工程。支持企业加大研发投(tóu)入，加强互(hù)联(lián)协议、网络传输、能耗优(yōu)化等(děng)技术研(yán)发，提升片间互联速(sù)率，构建高速计算(suàn)集群网络(luò)传输系统，提升芯(xīn)片算力水平及集群表现。推(tuī)进芯片(piàn)制造工艺突(tū)破，加速工艺能力(lì)建设进程，以Chiplet技术(shù)进步弥(mí)补先进工艺技(jì)术(shù)代差，超前布局(jú)先进计算(suàn)芯片新技术、新(xīn)架(jià)构。开展面向(xiàng)不同芯片架构(gòu)、不同应(yīng)用场(chǎng)景的软硬(yìng)件精(jīng)准适配(pèi)攻关，加快不(bù)同芯片架构(gòu)的接口适配(pèi)、共性算子开发(fā)，加速推(tuī)出(chū)基于自主(zhǔ)算(suàn)力的软硬一(yī)体化(huà)解决方案。

　　六、组织实施

　　（一）多渠道征(zhēng)集伙伴(bàn)计划(huà)成员。通过有(yǒu)关部门邀请、企业自(zì)荐(jiàn)、行(xíng)业组织(zhī)推荐等方式，广泛(fàn)征集伙伴计划成员，形成伙伴计划成员名(míng)单(dān)，发挥伙伴计划成员资源(yuán)优势，帮助(zhù)加(jiā)快大模型(xíng)研发(fā)迭代(dài)、推(tuī)广应(yīng)用(yòng)。

　　（二）建立常态化联系服务机制(zhì)。建立与(yǔ)伙伴计划成(chéng)员(yuán)常态化联系服务机(jī)制，将伙(huǒ)伴计划(huà)成(chéng)员纳入市区两级重点企业(yè)服务机制。

　　（三）加大资金支持力度。利用高精尖产业发(fā)展资(zī)金等支持通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业(yè)发展(zhǎn)，推动算(suàn)力基础设(shè)施建设、数据流(liú)通交易、关键技术(shù)研发(fā)等(děng)。充(chōng)分利用(yòng)高精尖发展基金，加大对通用人工智能(néng)产业投资，积极引入社会资本，鼓励设立(lì)通用人(rén)工智能(néng)产(chǎn)业基金，加大对企业投入力度。

　　（四）广泛开展宣传引导(dǎo)。充分发挥(huī)本市人工智能领(lǐng)域行业协(xié)会、产(chǎn)业联(lián)盟等(děng)社会组织的作(zuò)用，积(jī)极推广伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)，做好政策宣传，挖掘伙伴(bàn)成员优秀经验做法、先进技(jì)术产品、试点示范(fàn)案(àn)例，加大(dà)推广力度(dù)。

　　（五）加快大模(mó)型领(lǐng)域(yù)人才引育。支持伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)成员(yuán)引育(yù)更多具有国(guó)际竞争力和发(fā)展潜力的(de)人才，打造大模型人才(cái)集聚高地。

　　（六）积极(jí)开(kāi)展先行先试。努力在国家相关部委(wěi)指导和支持(chí)下，争创国家数据基(jī)础制度先行先试示范区(qū)，建立健全鼓励(lì)包容创新和审慎监管的环境(jìng)氛围。

　　市经济和(hé)信(xìn)息化局

　　市科委、中关村管委会

　　市发展改革(gé)委

　　2023年5月19日

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